25. Pandas

25.1 실습 예제 - Pandas 기초

• Series - 1차원 배열
• DataFrame - 2차원 배열, 표 형태

import numpy as np
import pandas as pd

Series 자료형 생성

obj = pd.Series([3, 6, 9, 12])
print(obj)
print(type(obj))    # 자료형
print(len(obj))     # 개수

기본적으로 숫자 인덱스로 처리됨

obj = pd.Series([3, 6, 9, 12])
obj

숫자 대신 문자열 인덱스 사용 가능

# obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]), index = ["a", "b", "c", "d"])
obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]), index = ["1번", "2번", "3번", "4번"])
obj

Create a Pandas Series from Dictionary

# key, value로 구성된 딕셔너리 자료형
emp = {"김철수": 5000, "김철호": 7000, "한상민": 4000, "문대용": 4500}
print(emp)

# 딕셔너리를 Pandas의 Series로 변환
obj = pd.Series(emp)
obj

데이터프레임(2차원 배열)

a = pd.DataFrame([
    [10, 20, 30],
    [40, 50, 60],
    [70, 80, 90]
])

print(a)
print(type(a))
print(len(a))

원하는 데이터 추출하기

25.6 실습예제 - 항공운항데이터 분석

import pandas as pd
import numpy as np

# 3년치 - 로딩 시간이 오래 걸림
df1 = pd.read_csv("d:/data/airline/2006.csv", sep = ",")
df2 = pd.read_csv("d:/data/airline/2007.csv", sep = ",")
df3 = pd.read_csv("d:/data/airline/2008.csv", sep = ",")
df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df3)

# 데이터프레임의 크기 확인
df1.shape

df1.columns

# 필요한 열 선택
df2 = df1[ ["Year", "Month", "ArrDelay", "DepDelay"] ]

# 처음 5개 행
df2.head()

# 마지막 5개행
df2.tail()

df2.shape

# 결측값 제거: 하나의 열이라도 NaN이 포함된 행들을 drop 시킴
df2 = df2.dropna(how="any")

# 470746건의 결측값이 제거됨
df2.shape

result = df2.groupby(["Year", "Month"], as_index=False).sum()
result

result.to_csv("d:/data/airline/result.csv", sep=",")