36. Tensorflow 실습

36.1 TensorFlow의 주요 개념

36.1.1 오퍼레이션(Operation)

그래프 상의 노드

하나 이상의 텐서를 받을 수 있음

계산을 수행하고 결과를 하나 이상의 텐서로 리턴

36.1.2 텐서(Tensor)

일종의 다차원 배열

내부적으로 모든 데이터는 텐서를 통해 표현됨

그래프 내의 오퍼레이션 간에는 텐서만이 전달됨

36.1.3 세션(Session)

그래프를 실행하기 위해서 필요한 객체

36.1.4 변수(Variables)

그래프의 실행 시 파라미터를 저장하고 갱신하는데 사용됨

메모리 상에서 텐서를 저장하는 버퍼 역할