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    [Python] Clustering, KNN

    33. Clustering, KNN 33.1 분류의 2가지 종류 33.1.1 Classification 33.1.2 Clustering 33.2 군집분석(Clustering)의 원리 33.2.1 거리가 가까운 (유사도가 높은) 개체들을 서로 묶어 하나의 그룹으로 정리 33.2.2 거리(유사도)의 계산방법 유클리드 거리(Euclidean distance)가 주로 사용됨 맨해튼 거리(Manhattan distance) 33.2.3 군집화 방법 33.2.3.1 계층적 군집화 방법 Hierarchical method 33.2.3.2 비계층적 군집화 방법 K-means clustering(비지도학습, Unsupervised Learning) 33.3 K-means 군집화의 실행단계 33.3.1 나누고자 하는 클러..

    황인욱 - 친구로 지내자면서

    친구로 지내자면서 황인욱 친구로 지내자면서, 2018 요즘 잘 지낸다면서 친구로 지내냐면서 요즘 잘 지낸다면서 많이 밝아졌다며 내가 더 잘할걸 많이 후회했어 나는 매일 똑같지 뭐 가끔 네 생각에 취해 노랠 부르곤 해 잊어야 하는데 그 밤 잠이 들 때쯤 걸려온 네 전화에 밤새 뒤척이곤 해 친구로 지내자면서 우리는 아니라면서 너의 연락 한번에도 마음이 흔들려 내일 또 만날 것처럼 아무 일 없던 것처럼 스치듯 말하면 다시 너에게 취할 것 같아 그 밤 해 저문 날에 홀로 서성이다가 문득 네 얼굴 떠올리곤 해 친구로 지내자면서 우리는 아니라면서 너의 연락 한번에도 마음이 흔들려 내일 또 만날 것처럼 아무 일 없던 것처럼 스치듯 말하면 다시 너에게 취할 것 같아 너에게 말할게 내 목소리로 이 노랠 부를 때마다 네가..

    블루파프리카(BLUE PAPRIKA) - 청소

    청소 BLUE PAPRIKA 같은 시간, 다른 밤 먼지가 더 쌓여가기전에 어서빨리 털어내야해 내 맘이 먼저 움직이기전에 내 몸을 먼저 움직여야해 커튼넘어 가로등불 다시 고개를 내밀면 너와 함께 걷던 그 길이 또 생각나 창문뒤로 숨은달빛 다시 내방을 비추면 너와 함께했던 그 밤이 또 찾아와 너는 마치 먼지처럼 털어내도 다시 쌓이네 넌 마치 얼룩처럼 지워내도 다시 보이네 얼룩이 더 번져가기전에 흔적없이 지워내야해 너의모습 생각나기전에 생각없이 움직여야 해 너는 마치 먼지처럼 털어내도 다시 쌓이네 넌 마치 얼룩처럼 지워내도 다시 보이네 너는 마치 먼지처럼 털어내도 다시 쌓이네 넌 마치 얼룩처럼 지워내도 다시 보이네 쓸고 또 쓸고 닦고 또 닦고 쓸고 또 쓸고 닦고 또 닦고 쓸고 또 쓸고 닦고 또 닦고 쓸고 또 ..

    나플라(nafla) - been

    been nafla [SoundCloud 2016년 미발표곡] [Verse 1] maybe I'm right maybe maybe I'm wrong maybe 밤에 날씨 즐겨 lately 걸으며 생각해 my baby 난 그녀 생각을 매일 해 I just imagine u naked I just wanna see you everday 걸으며 생각해 my baby 마시는 한잔 두잔 후 눈감은 채 후회들 잊으려 해 한순간인데 잊었다 밤에 생각난 중간단계 바쁘려고 하지 도움 구할 대신 I just suck it up, 술과 함께 몇 신지 몰라 취한 상태 call up my homies I'm on my way 그런 후 나간 저 거리 앞에 [Hook] this place I've been that place I'..

    [Git] 저장소에 텅 빈 디렉터리를 만들어보자!

    프로젝트 중에는 경우에 따라 빈 폴더가 있어야 하는 경우가 있습니다. 예를 들어 파일 업로드/다운로드 기능 개발 시 uploads/ 등의 비어 있는 공간을 만들고 이곳에 경로를 잡아 자원을 관리하기도 합니다. 소스 코드를 GitHub로 관리하고 있다면 원격 저장소에 이 정적 디렉터리 안의 샘플 파일까지 커밋할 필요는 없습니다. 하지만 안의 내용을 다 지우고 아무리 Push를 진행하더라도 Git은 빈 디렉터리를 인식 대상에서 제외합니다. 그런데 나는 꼭 빈 디렉터리를 원격 저장소에 함께 올리고 싶다면? 해결책이 전혀 없는 건 아닙니다. 바로 .keep이라는 임시 숨김 파일을 만들어서 넣어주는 방법인데요. 파일 이름에 정해진 규칙은 없지만, 관례상 .keep 또는 .gitkeep을 많이 사용하는 것 같습니다..

    [Python] SVM(Support Vector Machines)

    32. SVM(Support Vector Machines) 32.1 개요 32.1.1 예측 기법 Boser, Guyon 및 Vapnik에 의해 1992년 제안된 이후, 1990년대 후반부터 현재까지 학계와 업계(주로 미국 및 유럽 선진국)에서 활발하게 활용되고 있는 예측 기법 32.1.2 기계학습의 분야 기계학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도학습 모델 32.1.3 용도 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용됨 32.1.4 알고리즘 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 기준으로 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘 직선 B1과 B2 모두 두 범주를 잘 분류하고 있음 B2보다는 B1이 두 범주를 여유있게 분류하고..

    [Python] 의사결정나무

    31. 의사결정나무(Decision Tree) 31.1 의사결정나무 모형 31.1.1 일련의 독립변수들을 활용하여 분류를 하거나 예측을 수행하는 기법 31.1.2 최종 결과물이 "일련의 규칙들"로 표현됨 31.1.3 Decision Trees 또는 Trees라고 불림 31.2 의사결정나무의 2가지 기본 아이디어 31.2.1 반복적 분할(Recursive partitioning) 31.2.1.1 레코드들을 두 부분으로 반복해서 잘라 세분된 영역 내의 동질성이 최대가 되도록 함 31.2.1.2 계속 잘라나가다 보면 모든 학습용 데이터를 100% 정확하게 분류해 낼 수 있을 만큼 세분화 해 나갈 수 있음 31.2.2 분류나무의 가지치기(Pruning the tree) 31.2.2.1 앞서 설명한 반복적 분할을..

    [Github] 저장소(Repository)에 라이선스를 달아보자!

    Github를 자주 이용한다면 저장소(Repository)를 보다 완성도 있게 만들고 싶은 욕구가 생깁니다(?). 실제 유명한 오픈소스 프로젝트 역시 두리번거리다 보면 하나같이 공통점이 있는데요. 바로 라이선스를 명시하고 있다는 것입니다. 사실 많은 분이 간과하고 있는 점 중 하나가 라이선스 명시를 지키지 않는 부분인데요. 오픈소스 생태계에서 이 부분은 되게 중요합니다. 저도 경각심을 가지고 이번 포스팅을 작성하게 되었습니다. 대표적인 S/W 라이선스로 GPL이나 BSD, MIT 등등 많은 종류가 있는데, 이번에는 자신의 Github 저장소에 라이선스를 추가해보도록 하겠습니다. 실제로 그렇게 어렵지 않으니 한번 정리해놓으면 그다음부터는 손쉽게 진행할 수 있습니다. 원격 저장소 확인 및 새 파일 생성 먼저..

    Why Don't We - 8 Letters

    8 Letters Why Don't We [8 Letters, 2018] [Verse 1: Jonah Marais] You know me the best 넌 나를 잘 알고 있고 You know my worst, see me hurt, but you don't judge 내 최악의 모습도 상처도 알지만 함부로 평가하지 않았어 That, right there, is the scariest feeling 바로 거기서 두려운 느낌이 들어 Opening and closing up again 마음을 열었다 다시 닫게 해 I've been hurt so I don't trust 그동안 아팠고 그래서 믿지 않았어 Now here we are, staring at the ceiling 이제 우린 여기에서 천장을 바라보고..

    [Python] 인공신경망

    30. 인공신경망 30.1 인공신경망의 개요 30.1.1 개요 30.1.1.1 인공지능의 한 분야 30.1.1.2 인간 두뇌의 생물학적 작동 형태를 모방하여 컴퓨터로 하여금 지적인 능력을 갖추게 하는 방법론 30.1.1.3 공학 부문에서 시작되어 재무 관리 등에 도입되기 시작 30.1.2 선형분류와 비선형분류 2) 추정 : 회귀식, 회귀계수 3) 검정 : 독립변수의 영향력, 모형의 적합성(R2) 등 3) 인공신경망의 구조 4) 학습결과의 예 30.2 기본 개념 30.2.1 처리요소(PE) 30.2.1.1 각자의 인자(neuron)를 의미 30.2.1.2 노드(node) 또는 유니트(unit)라고 함 30.2.2 층(layer) 30.2.2.1 보통 세 개의 층(three-layered) 30.2.2.2 ..