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    [Python] 회귀분석

    29. 회귀분석 29.1 회귀분석(Regression)이란? 29.1.1 독립변수(X)와 종속변수(Y)의 관계식을 구하는 기법 독립변수가 한단위 증가할 때 종속변수가 얼마나 영향을 받는지 분석하는 방법 29.1.2 추정: 회귀식, 회귀계수 29.1.3 검정: 독립변수의 영향력, 모형의 적합성(R2) 등 29.2 회귀분석의 종류 29.2.1 단순회귀분석: 독립변수가 1개인 회귀모형 (예) 기업의 광고집행액(X)을 이용하여 그 기업의 매출액(Y)을 예측하는 모형 29.2.2 중회귀분석: 독립변수가 2개 이상인 회귀모형 (예) 어린이의 연령(X1)과 하루 평균 학습시간(X2)을 이용하여 그 어린이의 성적(Y)을 예측하는 모형 기법 대상변수A 대상변수B 적용 예 카이제곱검정 이산형 이산형 성별과 결혼유무 사이에..

    구글 애드센스 광고를 내가 클릭하면 어떻게 될까?

    요즘 티스토리뿐만 아니라 어떤 웹 사이트를 방문하더라도 비어 있는 공간을 활용하여 각종 광고들로 채워져 있습니다. 과거에 오프라인에서 여기저기 보이던 광고가 정보화 시대에 접어들면서 이제는 웹 사이트에서 볼 수 있는 현상인데요. 저 역시 이 블로그를 운영하면서 광고를 게재할 수 있는 구글 광고 게재 플랫폼, 애드센스를 여러 군데 부착해놓았습니다(찾아보니 작년 여름에 구글 애드센스 계정 승인을 받았었네요). 여러 차례 애드센스 신청 결과 얻어낸 승인에 기뻐했던 적도 많은 시간이 지났습니다. 요즘에는 프로젝트를 진행하느라 생각보다 블로그에 소홀해졌는데, 최근 블로그를 방문하니 뭔가 이상하더군요(?). 이 알 수 없는 허전함을 찾아보니... 앗?! 이게 뭔가요? 광고를 달아놓았던 섹션들이 모두 하얗게 블라인드..

    Visual Studio Code에서 들여쓰기(Indention) 설정을 자유롭게!

    최근 근황으로 마이크로소프트(Microsoft)에서 내놓은 에디터인 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code, 이하 VSCode)를 사용하여 프로젝트를 진행하고 있습니다. 타 IDE를 사용하다 이 에디터를 사용하다 보니 문득 궁금한 점이 생겼는데요. 네, 정말 잉여로운 생각입니다. 실제로 stackoverflow 에 외국인 형님의 질문이 있었습니다(역시 글로벌 지식iN). 저같은 경우 탭(Tab)키를 누르면 2칸보다는 넉넉하게 4칸으로 들여쓰기 되는 게 편리했거든요. 이번에는 VSCode에서 기본으로 설정되어 있는 들여쓰기 2칸을 4칸으로 바꿔보겠습니다. 아직도 VSCode를 사용해보지 않았다면 이참에 설치 후 한번 사용해 보는 것도 나쁘지 않을 것 같습니다! File - Preferenc..

    [Python] 기술통계와 모델링

    28. 기술통계와 모델링 28.1 데이터마이닝(Data Mining) 대용량의 데이터로부터 유용한 정보를 캐내는(mining) 작업 대용량 데이터에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 일련의 과정 28.1.1 CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Processing for Data Mining) 데이터마이닝을 위한 업계 표준 프로세스 28.1.2 인공지능 / 데이터마이닝의 다양한 기법들 28.1.2.1 분류 모형(Classification Models) 어떤 기준(정답)에 의해 분석 대상을 2개 혹은 3개 이상의 집단으로 분류하는 예측 모형(부도예측, 기상예측, 채권등급예측 등) 다중판별분석(MDA, Multi..

    [Python] 웹 스크레이핑

    27. 웹 스크레이핑 27.1 웹 스크래핑의 개념 27.1.1 웹 스크레이핑(web scraping) 웹 사이트 상에서 원하는 부분에 위치한 정보를 컴퓨터로 하여금 자동으로 추출하여 수집하도록 하는 기술 27.1.2 웹 크롤링(web crawling) 자동화 봇(bot)인 웹 크롤러(web crawler)가 정해진 규칙에 따라 복수 개의 웹 페이지를 브라우징하는 작업 27.2 웹 스크래핑을 위한 라이브러리 27.2.1 BeautifulSoup 27.2.2 scrapy # 이미지 다운로드 방법1 import urllib.request # daum 사이트의 로고에서 마우스 우클릭 - 이미지 주소 복사 url = "https://t1.daumcdn.net/daumtop_chanel/op/201703150645..

    [Python] Matplotlib

    26. Matplotlib 26.1 실습 예제 - 기본 사용법 # 매직 명령어 # 그래프를 조작할 수 있다. # 그래프 제목 오른쪽의 stop interaction 버튼을 누르기 전까지 그래프의 수정이 가능함 # %matplotlib nbagg # 생성된 이후에는 조작할 수 없는 옵션 %matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np nums = np.random.randn(10) print(nums) print(nums.cumsum()) # 누적 합 # randn(n): 정규분포 난수 n개 생성 # Series: 1차원 배열, DataFrame: 2차원 배열 s..

    카더가든(Car, the garden) - 나무

    나무 카더가든(Car, the garden) [나무, 2019] 인사 하네요 근심없게 나 아름다운 방식으로 무딘 목소리와 어설픈 자국들 날 화려하게 장식해줘요 그대 춤을 추는 나무 같아요 그 안에 투박한 음악은 나에요 네 곁에만 움츠린 두려움들도 애틋한 그림이 되겠죠 그럼 돼요 웃어 줄래요 사진처럼 수줍은 맘이 다 녹아내리게 무력한 걸음과 혼잡한 TV 속 세상없이 또 울기도 해요 그대 춤을 추는 나무 같아요 그 안에 투박한 음악은 나에요 네 곁에만 움츠린 두려움들도 애틋한 그림이 되겠죠 그럼 돼요 밤새 모아둔 아스라히 쌓인 고운 마음도 다 가져가셔요 언제든 꺼내 볼 수 있죠 그대 춤을 추는 나무 같아요 그 안에 투박한 음악은 나에요 네 곁에만 움츠린 두려움들도 애틋한 그림이 되겠죠 그럼 돼요 며칠 전 카..

    [Issue] Tomcat version x.x only supports J2EE 1.2, 1.3, 1.4, and Java EE 5, 6, and 7 Web modules

    이클립스에서 웹 프로그래밍을 진행하다 보면 톰캣 서버로 프로젝트를 추가할 때 Add 버튼이 활성화되지 않는 경우가 생길 수 있습니다. 이런 경우에 어떻게 해결해야 하는 지 알아보겠습니다. Add and Remove에서 문제 발생 Add 버튼이 비활성화되어 있다면 일단 Cancel 을 누르고 파일 탐색기 (Ctrl + R) 을 누릅니다. jst.web Version 수정 해당 프로젝트 경로의 .settings/org.eclipse.jdt.core.prefs 를 에디터로 열어봅시다. 코드 중 음영으로 표시되어있는 버전을 3.0으로 바꿔줍니다. Add 버튼이 활성화된 것을 확인 이제 Add > 버튼이 활성화되었네요!

    Robo로 Mongo를 다뤄보자! Robo 3T 설치 가이드

    앞서 포스팅했던 MongoDB 설치에서 MongoDB가 무엇인지와 간단한 테스트를 진행했습니다. 이번에는 터미널 환경이 아닌 편하게 사용할 수 있는 툴을 설치해보겠습니다. MongoDB에서 밀고있는 Compass도 있지만 이번에는 Robo 3T라는 프로그램을 소개하려고 합니다. Robo 3T는 MongoDB를 편하게 조회하고 변경할 수 있는 그래픽 유저 인터페이스(GUI) 입니다. 기존 Robomongo에서 Robo 3T로 이름이 바뀐 것 같습니다. 그럼 설치하러 가볼까요? 1. Robo 3T 설치 사이트로 이동 검색창에 robo 3t download 를 입력하여 공식 사이트에서 Download Robo 3T 버튼을 클릭합니다. 참고로 왼쪽의 Studio 3T는 상업용 솔루션 정도로 이해하시면 됩니다. ..

    [Python] Pandas

    25. Pandas 25.1 실습 예제 - Pandas 기초 Series - 1차원 배열 DataFrame - 2차원 배열, 표 형태 import numpy as np import pandas as pd Series 자료형 생성 obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]) print(obj) print(type(obj)) # 자료형 print(len(obj)) # 개수 기본적으로 숫자 인덱스로 처리됨 obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]) obj 숫자 대신 문자열 인덱스 사용 가능 # obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]), index = ["a", "b", "c", "d"]) obj = pd.Series([3, 6, 9, 12]), index = ["1번", ..