인공신경망

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    [Python] 인공신경망 실습(Keras)

    38. 인공신경망 실습(keras) 38.1 실습예제1(기초적인 인공신경망) # 케라스 패키지 임포트 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np # 입출력 데이터 # 딥러닝 모델에 입력할 값 x = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) # 출력값: x * 가중치 + 편향 y = x * 2 + 1 print("x: ", x) print("y: ", y) # 인공신경망 모델링 # 케라스 인공신경망 생성 model = Sequential() # 입력노드 1개를 가지는 선형처리계층 추가 model.add(Dense(1, input_shape = (1,))) # 모델 컴파일, 확률적 경사 하강법..

    [Python] 인공신경망

    30. 인공신경망 30.1 인공신경망의 개요 30.1.1 개요 30.1.1.1 인공지능의 한 분야 30.1.1.2 인간 두뇌의 생물학적 작동 형태를 모방하여 컴퓨터로 하여금 지적인 능력을 갖추게 하는 방법론 30.1.1.3 공학 부문에서 시작되어 재무 관리 등에 도입되기 시작 30.1.2 선형분류와 비선형분류 2) 추정 : 회귀식, 회귀계수 3) 검정 : 독립변수의 영향력, 모형의 적합성(R2) 등 3) 인공신경망의 구조 4) 학습결과의 예 30.2 기본 개념 30.2.1 처리요소(PE) 30.2.1.1 각자의 인자(neuron)를 의미 30.2.1.2 노드(node) 또는 유니트(unit)라고 함 30.2.2 층(layer) 30.2.2.1 보통 세 개의 층(three-layered) 30.2.2.2 ..