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    [Python] Matplotlib

    26. Matplotlib 26.1 실습 예제 - 기본 사용법 # 매직 명령어 # 그래프를 조작할 수 있다. # 그래프 제목 오른쪽의 stop interaction 버튼을 누르기 전까지 그래프의 수정이 가능함 # %matplotlib nbagg # 생성된 이후에는 조작할 수 없는 옵션 %matplotlib inline import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np nums = np.random.randn(10) print(nums) print(nums.cumsum()) # 누적 합 # randn(n): 정규분포 난수 n개 생성 # Series: 1차원 배열, DataFrame: 2차원 배열 s..

    [Python] 데이터 분석 라이브러리의 개요

    23. 데이터 분석 라이브러리의 개요 23.1 Python의 주요 데이터 분석 라이브러리 23.1.1 넘파이(NumPy) Python 데이터 분석의 기본적인 기능들을 제공 특히 벡터 및 행렬 연산과 관련된 편리한 기능들을 제공 23.1.2 판다스(Pandas) Series, DataFrame 등의 자료 구조를 활용하여 데이터 분석에 있어 우수한 성능을 발휘함 대량의 데이터를 더욱더 빠른 속도로 처리할 수 있음 23.1.3 맷플롯립(Matplotlib) 데이터 분석 결과에 대한 시각화를 빠르고 직관적으로 수행 23.2 실습예제 # %: 매직 명령어 # 그래프 출력 과정을 볼 수 있도록 설정 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import ..