numpy

[Python] NumPy

24. NumPy 24.1 numpy 24.1.1 벡터 및 행렬 연산에 특화된 라이브러리 24.1.2 array 단위로 데이터를 관리함, 행렬(matrix)와 비슷함 24.1.3 pandas와 함께 데이터분석에 많이 사용됨 24.2 실습 예제 # NumPy 모듈을 import import numpy as np # 리스트 data1 = [1, 2, 3, 4, 5] # 리스트를 NumPy 배열로 변환 arr1 = np.array(data1) print(arr1) print(type(arr1)) # 자료형 print(arr1.shape) # 배열의 차원(배열의 크기) # 2차원 배열(리스트) data2 = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ] # 2차원 리스트를 NumPy의 2차원 행렬로 변환 arr2..

[Python] 데이터 분석 라이브러리의 개요

23. 데이터 분석 라이브러리의 개요 23.1 Python의 주요 데이터 분석 라이브러리 23.1.1 넘파이(NumPy) Python 데이터 분석의 기본적인 기능들을 제공 특히 벡터 및 행렬 연산과 관련된 편리한 기능들을 제공 23.1.2 판다스(Pandas) Series, DataFrame 등의 자료 구조를 활용하여 데이터 분석에 있어 우수한 성능을 발휘함 대량의 데이터를 더욱더 빠른 속도로 처리할 수 있음 23.1.3 맷플롯립(Matplotlib) 데이터 분석 결과에 대한 시각화를 빠르고 직관적으로 수행 23.2 실습예제 # %: 매직 명령어 # 그래프 출력 과정을 볼 수 있도록 설정 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import ..